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T5 Large Distractor Generation

由fares7elsadek開發
該模型是基於T5-large微調的干擾項生成模型,適用於多項選擇題的干擾項生成任務。
下載量 86
發布時間 : 2/17/2025

模型概述

本模型利用T5的文本到文本框架,通過輸入問題、上下文和正確答案,生成三個合理的干擾選項,特別適用於教育領域的多項選擇題生成。

模型特點

自定義分隔符
使用自定義分隔符分隔輸入和輸出序列的不同部分,提高模型的理解和生成能力。
多幹擾項生成
一次性生成三個干擾項,提高多項選擇題生成的效率。
基於PyTorch Lightning
使用PyTorch Lightning框架進行微調,優化訓練過程。

模型能力

干擾項生成
文本生成
教育應用

使用案例

教育
多項選擇題生成
為多項選擇題生成合理的干擾選項,提高題目質量。
生成的干擾項與參考干擾項具有較高的n-gram重疊率(BLEU分數)。
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