P

Pegasus Summarization

由AlekseyKulnevich開發
Pegasus是一個基於Transformer的序列到序列模型,專門用於文本摘要任務。該模型基於谷歌的Pegasus架構,經過微調以生成高質量的摘要。
下載量 34
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

Pegasus Summarization模型是一個高效的文本摘要工具,能夠從長篇文章中提取關鍵信息並生成簡潔的摘要。適用於新聞、研究論文等多種文本類型。

模型特點

高質量摘要生成
能夠生成流暢、連貫且信息豐富的摘要,保留原文的關鍵信息。
支持長文本輸入
最大支持1024個token的輸入長度,適合處理較長的文章和文檔。
多種生成策略
支持beam search、top-k採樣等多種文本生成策略,可根據需求調整。

模型能力

文本摘要
信息提取
內容壓縮

使用案例

新聞媒體
新聞文章摘要
自動生成新聞文章的簡短摘要,幫助讀者快速瞭解主要內容。
生成簡潔、準確的摘要,保留關鍵事實和事件。
學術研究
研究論文摘要
為長篇研究論文生成執行摘要,突出研究方法和主要發現。
幫助研究人員快速瞭解論文核心內容。
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase