German T5 Oscar Ep1 Prompted Germanquad

🚀 測試德語T5提示式德語問答模型

該模型是一個用於德語問答任務的模型，通過特定的訓練和評估流程得到了一系列評估指標，可用於相關自然語言處理場景。

🚀 快速開始

此模型可用於德語問答相關任務，以下是模型評估得到的一些指標：

• eval_loss = 0.5907255411148071
• eval_rouge1 = 62.0922
• eval_rouge2 = 47.2761
• eval_rougeL = 61.7706
• eval_rougeLsum = 61.8036
• eval_runtime = 4501.8065
• eval_samples_per_second = 5.487
• eval_steps_per_second = 2.743

📚 詳細文檔

模型訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5.6e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：4
• 評估批次大小（eval_batch_size）：2
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：3

框架版本

• Transformers 4.16.0.dev0
• Pytorch 1.9.1+cu102
• Datasets 1.18.0
• Tokenizers 0.11.0

模型信息

示例文本

以下是一段測試文本：

Philipp ist 26 Jahre alt und lebt in Nürnberg, Deutschland. Derzeit arbeitet er als Machine Learning Engineer und Tech Lead bei Hugging Face, um künstliche Intelligenz durch Open Source und Open Science zu demokratisieren.

Welches Ziel hat Hugging Face?

⚠️ 重要提示

本模型卡片是根據訓練器可獲取的信息自動生成的，你可能需要校對並完善它。