opus-mt-afa-en開源多語言翻譯模型 - 免費支持亞非語系語言轉英語

Opus Mt Afa En

由Helsinki-NLP開發

這是一個基於Transformer架構的多語言翻譯模型，支持從多種亞非語系語言到英語的翻譯任務。

下載量 30

發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型專注於亞非語系語言到英語的翻譯任務，支持包括阿拉伯語、希伯來語、阿姆哈拉語等多種語言的翻譯。

多語言支持

支持從多種亞非語系語言到英語的翻譯，包括阿拉伯語、希伯來語、阿姆哈拉語等。

高性能翻譯

在多個測試集上表現出色，特別是在馬耳他語和希伯來語的翻譯任務中。

標準化預處理

採用標準化和SentencePiece進行預處理，提高了翻譯的準確性和一致性。

文本翻譯

多語言支持

高性能翻譯

語言翻譯

阿拉伯語到英語翻譯

將阿拉伯語文本翻譯為英語，適用於跨語言交流和信息獲取。

BLEU得分36.6，chr-F得分0.543

希伯來語到英語翻譯

將希伯來語文本翻譯為英語，適用於學術研究和商業交流。

BLEU得分42.7，chr-F得分0.591

本項目是一個用於亞非語系到英語翻譯的模型，提供了模型相關的詳細信息，包括模型類型、訓練數據、測試集得分等，方便用戶瞭解和使用該翻譯模型。

屬性	詳情
模型類型	transformer
源語言	acm afb amh apc ara arq ary arz hau_Latn heb kab mlt rif_Latn shy_Latn som tir
目標語言	eng
預處理方式	歸一化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
原始權重下載鏈接	opus2m - 2020 - 07 - 31.zip
測試集翻譯文件鏈接	opus2m - 2020 - 07 - 31.test.txt
測試集得分文件鏈接	opus2m - 2020 - 07 - 31.eval.txt

屬性	詳情
hf 名稱	afa - eng
源語言	afa
目標語言	eng
OPUS 說明文檔鏈接	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/afa-eng/README.md
原始倉庫	Tatoeba - Challenge
標籤	['translation']
語言	['so', 'ti', 'am', 'he', 'mt', 'ar', 'afa', 'en']
源語言成分	{'som', 'rif_Latn', 'tir', 'kab', 'arq', 'afb', 'amh', 'arz', 'heb', 'shy_Latn', 'apc', 'mlt', 'thv', 'ara', 'hau_Latn', 'acm', 'ary'}
目標語言成分	{'eng'}
源語言是否多語言	True
目標語言是否多語言	False
預處理方式	歸一化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
模型鏈接	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/afa-eng/opus2m-2020-07-31.zip
測試集鏈接	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/afa-eng/opus2m-2020-07-31.test.txt
源語言三字母代碼	afa
目標語言三字母代碼	eng
短語言對	afa - en
chrF2 得分	0.46399999999999997
BLEU 得分	27.1
簡潔懲罰係數	1.0
參考長度	69373.0
源語言名稱	亞非語系（Afro - Asiatic languages）
目標語言名稱	英語（English）
訓練日期	2020 - 07 - 31
源語言兩字母代碼	afa
目標語言兩字母代碼	en
是否優先舊版本	False
長語言對	afa - eng
赫爾辛基倉庫提交哈希值	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
Transformers 倉庫提交哈希值	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植機器	brutasse
移植時間	2020 - 08 - 21 - 14:41