Opus Mt Art En

🚀 art-eng翻譯模型

art-eng是一款用於人工語言到英語翻譯的模型，它基於Transformer架構，能夠處理多種人工語言的翻譯任務，為人工語言與英語之間的交流提供了有效的解決方案。

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持多種人工語言（如世界語、伊多語等）到英語的翻譯。
• 模型架構：採用Transformer架構。
• 預處理方式：使用歸一化和SentencePiece（spm32k,spm32k）進行預處理。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過該章節。

📚 詳細文檔

模型信息

基準測試

系統信息

• 模型名稱：art-eng
• 源語言：art
• 目標語言：eng
• OPUS README鏈接：https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/art-eng/README.md
• 原始倉庫：Tatoeba-Challenge
• 標籤：['translation']
• 支持語言：['eo', 'io', 'art', 'en']
• 源語言組成：{'sjn_Latn', 'tzl', 'vol_Latn', 'qya', 'tlh_Latn', 'ile_Latn', 'ido_Latn', 'tzl_Latn', 'jbo_Cyrl', 'jbo', 'lfn_Latn', 'nov_Latn', 'dws_Latn', 'ldn_Latn', 'avk_Latn', 'lfn_Cyrl', 'ina_Latn', 'jbo_Latn', 'epo', 'afh_Latn', 'qya_Latn', 'ido'}
• 目標語言組成：{'eng'}
• 源語言是否多語言：True
• 目標語言是否多語言：False
• 預處理：歸一化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
• 模型鏈接：https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/art-eng/opus2m-2020-07-31.zip
• 測試集鏈接：https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/art-eng/opus2m-2020-07-31.test.txt
• 源語言ISO 639-3代碼：art
• 目標語言ISO 639-3代碼：eng
• 短語言對：art-en
• chrF2分數：0.287
• BLEU分數：11.6
• 簡潔懲罰因子：1.0
• 參考長度：73037.0
• 源語言名稱：人工語言
• 目標語言名稱：英語
• 訓練日期：2020-07-31
• 源語言ISO 639-2代碼：art
• 目標語言ISO 639-2代碼：en
• 是否優先舊版本：False
• 長語言對：art-eng
• Helsinki Git SHA：480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
• Transformers Git SHA：2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
• 移植機器：brutasse
• 移植時間：2020-08-21-14:41

🔧 技術細節

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📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。