AST ASVspoof2019 Synthetic Voice Detection

🚀 AST-ASVspoof2019合成語音檢測

本模型用於解決合成語音檢測問題，基於預訓練模型微調得到，能在音頻分類任務中評估合成語音，為音頻安全提供保障。

🚀 快速開始

此模型是基於 MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 在 audiofolder 數據集上微調的版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失：
• 準確率：
• F1值：
• 精確率：
• 召回率：

📚 詳細文檔

模型信息

模型索引

• 名稱：AST-ASVspoof2019-Synthetic-Voice-Detection
  • 結果：
    • 任務：
      • 名稱：音頻分類
      • 類型：音頻分類
    • 數據集：
      • 名稱：audiofolder
      • 類型：audiofolder
      • 配置：默認
      • 劃分：驗證集
      • 參數：默認
    • 評估指標：
      • 名稱：準確率
      • 類型：準確率
      • 值：0.6294477539848655
      • 名稱：F1值
      • 類型：F1值
      • 值：0.7685655387400071
      • 名稱：精確率
      • 類型：精確率
      • 值：0.8743850817984212
      • 名稱：召回率
      • 類型：召回率
      • 值：0.6855938284894152

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.36.2
• Pytorch 2.1.2
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.15.0

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。