Wav2vec2 Base 960h Asv19 Deepfake

🚀 wav2vec2-base-960h-asv19-deepfake

該模型是基於facebook/wav2vec2-base-960h在未知數據集上微調得到的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失：0.0962
• 準確率：0.9845
• 誤識率（Far）：0.0090
• 拒識率（Frr）：0.0162
• 等錯率（Eer）：0.0126

🚀 快速開始

此模型可直接用於音頻分類、深度偽造檢測等相關任務，基於微調後的參數，能在評估集上取得較好的效果。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是對facebook/wav2vec2-base-960h的微調版本，但關於其更詳細的信息，如微調的具體方式、數據集的特點等，暫未提供。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的詳細信息暫未提供。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息暫未提供。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-06
• 訓練批次大小（train_batch_size）：2
• 評估批次大小（eval_batch_size）：2
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：4
• 優化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：4.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.38.0.dev0
• Pytorch 2.1.2+cu121
• Datasets 2.16.2.dev0
• Tokenizers 0.15.2

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。