Wavlm Base 960h Asv19 Deepfake

🚀 wavlm-base-960h-asv19-deepfake

本模型是基於音頻分類、深度偽造檢測、音頻欺騙檢測等場景的模型，它是 microsoft/wavlm-base 在未知數據集上的微調版本，在評估集上取得了優異的成績。

🚀 快速開始

此模型是 microsoft/wavlm-base 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.0161
• 準確率（Accuracy）：0.9979
• 誤識率（Far）：0.0153
• 拒識率（Frr）：0.0006
• 等錯誤率（Eer）：0.0080

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e - 06
• 訓練批次大小（train_batch_size）：2
• 評估批次大小（eval_batch_size）：2
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：4
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：4.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.38.0.dev0
• Pytorch 2.1.2+cu121
• Datasets 2.16.2.dev0
• Tokenizers 0.15.2