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Modernbert Large Msmarco Bpr

由BlackBeenie開發
這是一個從ModernBERT-large微調的sentence-transformers模型,用於將句子和段落映射到1024維的密集向量空間,支持語義文本相似性、語義搜索等任務。
下載量 21
發布時間 : 2/7/2025

模型概述

該模型基於ModernBERT-large架構微調,專門用於句子和段落的向量表示,適用於多種自然語言處理任務。

模型特點

長文本處理能力
支持最大8192個標記的序列長度,適合處理長文檔和段落。
高效向量表示
將文本映射到1024維的密集向量空間,保留豐富的語義信息。
微調優化
基於ModernBERT-large架構進行專門微調,優化了句子相似度任務的表現。

模型能力

語義文本相似度計算
語義搜索
釋義挖掘
文本分類
文本聚類

使用案例

信息檢索
相關文檔檢索
根據查詢句子查找語義相似的相關文檔段落
可有效匹配語義相關但表述不同的文本內容
問答系統
答案段落匹配
將用戶問題與候選答案段落進行相似度匹配
可準確找到與問題最相關的答案段落
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