# 高維向量檢索

Qwen3 Embedding 模型系列是通義家族的最新自研模型，專為文本嵌入和排序任務設計，支持100多種語言，在MTEB多語言排行榜上排名第一。

這是一個基於multilingual-e5-large微調的句子轉換器模型，可將文本映射到1024維向量空間，用於語義相似度計算和文本檢索等任務。

這是一個從ModernBERT-large微調的sentence-transformers模型，用於將句子和段落映射到1024維的密集向量空間，支持語義文本相似性、語義搜索等任務。

這是一個專門針對職位名稱匹配和相似度訓練的sentence-transformers模型，基於all-mpnet-base-v2微調，訓練數據包含大量職位名稱及其相關技能/要求。