Agri Sentence Transformer

🚀 recobo/agri-sentence-transformer

這是一個 sentence-transformers 模型，它可以將句子和段落映射到一個 512 維的密集向量空間，可用於聚類或語義搜索等任務。 該模型基於 recobo/agriculture-bert-uncased 構建，這是一個在農業領域的 650 萬篇文章上訓練的 BERT 模型。因此，該模型在處理農業文本數據的句子相似度任務時表現出色。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

如果你已經安裝了 sentence-transformers，使用這個模型就很簡單。可以通過以下命令進行安裝：

pip install -U sentence-transformers

💻 使用示例

基礎用法

安裝完成後，你可以按照以下方式使用該模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["A man is eating food.", "A man is eating a piece of bread"]

model = SentenceTransformer('recobo/agri-sentence-transformer')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)