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Modernbert Base Gooaq

由tomaarsen開發
這是一個基於ModernBERT-base的句子轉換器模型,專門用於計算句子相似度和信息檢索任務。
下載量 3,092
發布時間 : 12/19/2024

模型概述

該模型通過提取句子特徵並計算相似度,可用於信息檢索、問答系統等場景。它使用緩存多負例排序損失進行訓練,在多個基準測試中表現良好。

模型特點

高效句子特徵提取
能夠高效地將句子轉換為高維向量表示,捕捉語義信息
優化的相似度計算
使用緩存多負例排序損失進行訓練,優化了句子相似度計算
大規模訓練數據
在超過300萬條數據上訓練,具有強大的泛化能力

模型能力

句子相似度計算
信息檢索
特徵提取
問答系統支持

使用案例

信息檢索
文檔檢索
根據查詢語句從大量文檔中檢索相關內容
在NanoNQ數據集上達到0.8的準確率@10
問答系統
問題匹配
匹配用戶問題與知識庫中的相似問題
在NanoMSMARCO數據集上達到0.82的準確率@10
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