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SBERT KFOLD User Portfolio To Job Descriptions

由Nashhz開發
基於sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2微調的句子轉換器模型,用於計算句子和段落之間的語義相似度。
下載量 26
發布時間 : 12/23/2024

模型概述

該模型將句子和段落映射到384維密集向量空間,可用於語義文本相似度、語義搜索、複述挖掘、文本分類、聚類等任務。

模型特點

高精度語義理解
能夠準確捕捉句子和段落之間的語義關係,計算相似度得分。
高效向量化
將文本轉換為384維密集向量,便於後續處理和分析。
多任務支持
支持語義搜索、文本分類、聚類等多種自然語言處理任務。

模型能力

語義文本相似度計算
語義搜索
複述挖掘
文本分類
文本聚類

使用案例

招聘與求職
求職者與職位匹配
將求職者的個人簡介與職位描述進行匹配,計算相似度得分。
幫助招聘方快速篩選合適的候選人
自由職業者項目推薦
根據自由職業者的技能描述推薦合適的項目。
提高自由職業者與項目的匹配效率
內容管理
相似內容識別
識別網站或平臺上的相似內容。
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