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Flaubert Base Uncased Xnli Sts

由inokufu開發
基於FlauBERT的法語句子相似度模型,通過XNLI和STS任務微調,可將文本映射為768維向量
下載量 40
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型基於FlauBERT預訓練模型,經過自然語言推理(XNLI)和語義相似度(STS)任務微調,專門用於法語句子相似度計算和語義表示

模型特點

法語專用語義表示
基於FlauBERT法語預訓練模型,針對法語語義理解優化
雙任務微調
先後在XNLI(自然語言推理)和STS(語義相似度)任務上微調,提升語義表示能力
高效向量編碼
可將句子/段落轉換為768維密集向量,適用於下游任務

模型能力

計算句子相似度
生成文本嵌入向量
法語語義理解
文本聚類分析

使用案例

語義搜索
法語文檔檢索
通過計算查詢與文檔的語義相似度實現精準檢索
文本聚類
客戶反饋分類
基於語義相似度對法語客戶反饋進行自動聚類
問答系統
法語FAQ匹配
計算用戶問題與知識庫問題的語義相似度
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