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Flaubert Base Uncased Xnli Sts

Developed by inokufu
FlauBERTベースのフランス語文類似度モデル、XNLIとSTSタスクでファインチューニングされ、テキストを768次元ベクトルにマッピング可能
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルはFlauBERT事前学習モデルを基に、自然言語推論(XNLI)と意味的類似度(STS)タスクでファインチューニングされ、フランス語の文類似度計算と意味表現に特化

Model Features

フランス語専用意味表現
FlauBERTフランス語事前学習モデルを基に、フランス語の意味理解に最適化
二重タスクファインチューニング
XNLI(自然言語推論)とSTS(意味的類似度)タスクで順次ファインチューニングし、意味表現能力を向上
効率的なベクトルエンコーディング
文/段落を768次元の密なベクトルに変換可能、下流タスクに適用可能

Model Capabilities

文類似度計算
テキスト埋め込みベクトル生成
フランス語意味理解
テキストクラスタリング分析

Use Cases

意味的検索
フランス語文書検索
クエリと文書の意味的類似度を計算し、精度の高い検索を実現
テキストクラスタリング
顧客フィードバック分類
意味的類似度に基づきフランス語の顧客フィードバックを自動クラスタリング
質問応答システム
フランス語FAQマッチング
ユーザーの質問とナレッジベースの質問の意味的類似度を計算
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