Simcse Model Roberta Base Thai

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這是一個基於 sentence-transformers 的模型，以 XLM - R 為基礎模型。它能將句子和段落映射到 768 維的密集向量空間，可用於聚類或語義搜索等任務。我們使用了 SimCSE 方法 點擊查看，並使用泰語維基百科數據 點擊查看 對模型進行訓練。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

若你已安裝 sentence-transformers，使用此模型會很方便，可通過以下命令進行安裝：

pip install -U sentence-transformers

💻 使用示例

基礎用法

安裝完成後，你可以按照以下方式使用該模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["ฉันนะคือคนรักชาติยังไงละ!", "พวกสามกีบล้มเจ้า!"]

model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

📚 詳細文檔

模型信息