Sn Xlm Roberta Base Snli Mnli Anli Xnli
一個為零樣本和小樣本文本分類訓練的雙塔網絡模型,支持多語言句子嵌入
下載量 801
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型基於xlm-roberta-base架構,專門用於零樣本和小樣本文本分類任務。它能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,支持13種語言的句子相似度計算。
模型特點
多語言支持
支持13種語言的句子嵌入計算
零樣本學習
無需特定領域訓練數據即可進行分類任務
小樣本適應
只需少量樣本即可適應新任務
高效向量表示
將文本轉換為768維密集向量,保留語義信息
模型能力
零樣本文本分類
小樣本學習
句子相似度計算
多語言文本處理
語義特徵提取
使用案例
文本分類
多語言內容分類
對多語言內容進行自動分類,無需為每種語言單獨訓練模型
高準確率的零樣本分類能力
信息檢索
跨語言文檔檢索
在不同語言的文檔中查找語義相似的內容
基於語義而非關鍵詞的檢索結果
語義分析
多語言語義相似度計算
計算不同語言句子之間的語義相似度
準確的跨語言語義匹配
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