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Trec Covid Distilbert Tas B Gpl Self Miner

由GPL開發
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型,能夠將文本轉換為768維的向量表示,適用於語義相似度和文本檢索任務。
下載量 39
發布時間 : 3/14/2022

模型概述

該模型專門用於將句子和段落轉換為高維向量空間中的密集表示,支持語義搜索、聚類和信息檢索等自然語言處理任務。

模型特點

高維向量表示
將文本轉換為768維的密集向量,捕捉語義信息
語義相似度計算
能夠準確計算句子之間的語義相似度
高效特徵提取
快速提取文本特徵,適用於大規模文本處理

模型能力

文本向量化
語義相似度計算
文本聚類
信息檢索

使用案例

信息檢索
文檔搜索
通過語義相似度實現更精準的文檔檢索
相比關鍵詞搜索能獲得更相關的結果
文本聚類
主題分類
將語義相似的文檔自動聚類
無需預定義類別即可發現文本中的主題結構
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