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Nfcorpus Distilbert Tas B Gpl Self Miner

由GPL開發
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
下載量 33
發布時間 : 3/14/2022

模型概述

該模型主要用於句子和段落的向量化表示,能夠生成高質量的語義嵌入向量,適用於信息檢索、文本相似度計算等自然語言處理任務。

模型特點

高質量的語義嵌入
能夠生成高質量的768維語義嵌入向量,有效捕捉句子和段落的語義信息。
易於集成
通過sentence-transformers庫可以輕鬆集成到現有系統中。
多功能應用
適用於多種自然語言處理任務,包括聚類、語義搜索和相似度計算等。

模型能力

句子向量化
段落向量化
語義相似度計算
文本聚類
信息檢索

使用案例

信息檢索
語義搜索
使用生成的向量進行語義搜索,提高搜索結果的相關性。
相比傳統關鍵詞搜索,能夠更好地理解用戶查詢意圖。
文本分析
文檔聚類
對大量文檔進行自動聚類,發現文檔集合中的主題結構。
能夠有效識別語義相似的文檔組。
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