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Trec News Distilbert Tas B Gpl Self Miner

由GPL開發
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於句子相似度計算、語義搜索等任務。
下載量 29
發布時間 : 3/14/2022

模型概述

該模型專門用於計算句子和段落之間的語義相似度,通過將文本轉換為768維向量,支持聚類、語義搜索和信息檢索等應用場景。

模型特點

高維語義表示
將文本轉換為768維的密集向量,能夠捕捉深層次的語義信息
句子相似度計算
專門優化用於計算句子和段落之間的語義相似度
易於集成
通過sentence-transformers庫可以輕鬆集成到現有系統中

模型能力

句子向量化
語義相似度計算
文本聚類
語義搜索

使用案例

信息檢索
相似文檔檢索
在文檔庫中查找與查詢語句語義相似的文檔
提高檢索結果的相關性
推薦系統
內容推薦
基於用戶歷史行為和內容相似度進行個性化推薦
提升推薦準確性和用戶滿意度
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