Wav2vec2 Base 100k Voxpopuli
基於大眾之聲語料庫10萬條無標註數據預訓練的語音識別基礎模型
下載量 148
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
Facebook的Wav2Vec2基礎模型,適用於多語言語音識別任務,需配合分詞器和標註數據進行微調後使用
模型特點
多語言支持
基於大眾之聲多語言語料庫預訓練,支持多種語言處理
無監督預訓練
使用10萬小時無標註語音數據進行自監督學習
可微調架構
可通過添加分詞器並在標註數據上微調適應特定語言識別任務
模型能力
語音特徵提取
多語言語音識別 (需微調)
語音表徵學習
使用案例
語音技術
多語言語音識別系統
通過微調模型構建特定語言的語音轉文字系統
準確率取決於微調數據和訓練配置
語音表徵學習
提取語音特徵用於下游任務如說話人識別或情感分析
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98