Wav2vec2 Base Cs Voxpopuli V2

🚀 Wav2Vec2-base-VoxPopuli-V2

Wav2Vec2-base-VoxPopuli-V2是基於Facebook的Wav2Vec2的基礎模型，僅在VoxPopuli語料庫的18.7k條未標註的**捷克語（cs）**數據上進行了預訓練。該模型可用於音頻處理和自動語音識別等任務。

🚀 快速開始

本模型在16kHz採樣的語音音頻上進行預訓練。使用模型時，請確保輸入的語音也採樣為16kHz。

# 代碼示例需根據實際使用庫補充，這裡僅作示意
# 假設使用transformers庫
from transformers import Wav2Vec2Model
import torch

# 加載模型
model = Wav2Vec2Model.from_pretrained("path/to/your/model")

# 準備16kHz採樣的音頻輸入
audio_input = torch.randn(1, 16000)  # 示例音頻輸入

# 進行推理
output = model(audio_input)

⚠️ 重要提示

此模型沒有分詞器，因為它僅在音頻上進行了預訓練。若要將此模型用於語音識別，需要創建一個分詞器，並在捷克語的標註文本數據上對模型進行微調。有關如何微調模型的詳細解釋，請查看此博客。

📚 詳細文檔

模型信息

引用論文

• 論文標題：VoxPopuli: A Large-Scale Multilingual Speech Corpus for Representation Learning, Semi-Supervised Learning and Interpretation
• 作者：Changhan Wang, Morgane Riviere, Ann Lee, Anne Wu, Chaitanya Talnikar, Daniel Haziza, Mary Williamson, Juan Pino, Emmanuel Dupoux （來自 Facebook AI）

更多信息

請訪問官方網站獲取更多信息。

📄 許可證

本模型使用的許可證為CC BY-NC 4.0。