Wav2vec2 Base Es Voxpopuli V2

🚀 Wav2Vec2-base-VoxPopuli-V2

Wav2Vec2-base-VoxPopuli-V2 是基於 Facebook 的 Wav2Vec2 基礎模型，僅在西班牙語環境下，使用 VoxPopuli 語料庫 中的 21.4k 條無標籤數據進行預訓練。該模型在語音識別領域具有重要價值，能為西班牙語語音處理提供有力支持。

🚀 快速開始

此模型是在採樣率為 16kHz 的語音音頻上進行預訓練的。在使用該模型時，請確保您的語音輸入同樣採用 16kHz 的採樣率。

⚠️ 重要提示

該模型沒有分詞器，因為它僅在音頻上進行了預訓練。若要將此模型用於語音識別，則需要創建一個分詞器，並在西班牙語的帶標籤文本數據上對模型進行微調。有關如何微調模型的詳細解釋，請查看 此博客。

📚 詳細文檔

模型信息

相關論文

論文：VoxPopuli: A Large-Scale Multilingual Speech Corpus for Representation Learning, Semi-Supervised Learning and Interpretation

作者：來自 Facebook AI 的 Changhan Wang、Morgane Riviere、Ann Lee、Anne Wu、Chaitanya Talnikar、Daniel Haziza、Mary Williamson、Juan Pino、Emmanuel Dupoux

更多信息

更多信息請查看官方網站 here。

📄 許可證

本模型使用的許可證為 cc-by-nc-4.0。