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Wav2vec2 Base Lv Voxpopuli V2

由facebook開發
基於Facebook Wav2Vec2架構的語音識別基礎模型,專門針對拉脫維亞語(lv)進行預訓練,使用VoxPopuli語料庫的13.1k未標註數據。
下載量 29
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是一個語音識別基礎模型,通過自監督學習從原始音頻中學習語音表示,適用於拉脫維亞語的語音處理任務。

模型特點

拉脫維亞語專用
專門針對拉脫維亞語進行預訓練,優化了該語言的語音特徵提取能力
自監督學習
使用13.1k小時的未標註數據進行自監督預訓練,無需大量標註數據
16kHz音頻支持
模型針對16kHz採樣的語音音頻進行優化,使用時需確保輸入音頻採樣率匹配

模型能力

語音表示學習
語音特徵提取
語音識別基礎模型

使用案例

語音技術
拉脫維亞語語音識別系統
可作為基礎模型,進一步微調開發拉脫維亞語語音識別系統
語音數據分析
用於拉脫維亞語語音數據的特徵提取和分析
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