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Wav2vec2 Base Lv Voxpopuli V2
基於Facebook Wav2Vec2架構的語音識別基礎模型，專門針對拉脫維亞語（lv）進行預訓練，使用VoxPopuli語料庫的13.1k未標註數據。
下載量 29
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個語音識別基礎模型，通過自監督學習從原始音頻中學習語音表示，適用於拉脫維亞語的語音處理任務。
模型特點
拉脫維亞語專用
專門針對拉脫維亞語進行預訓練，優化了該語言的語音特徵提取能力
自監督學習
使用13.1k小時的未標註數據進行自監督預訓練，無需大量標註數據
16kHz音頻支持
模型針對16kHz採樣的語音音頻進行優化，使用時需確保輸入音頻採樣率匹配
模型能力
語音表示學習
語音特徵提取
語音識別基礎模型
使用案例
語音技術
拉脫維亞語語音識別系統
可作為基礎模型，進一步微調開發拉脫維亞語語音識別系統
語音數據分析
用於拉脫維亞語語音數據的特徵提取和分析
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