Wav2vec2 Large Mt Voxpopuli V2

🚀 Wav2Vec2-large-VoxPopuli-V2

Wav2Vec2-large-VoxPopuli-V2是Facebook的Wav2Vec2大型模型，僅在馬耳他語（mt）上基於VoxPopuli語料庫的9.1小時無標籤數據進行預訓練。該模型為語音識別領域提供了在馬耳他語上的有效解決方案，有助於推動馬耳他語語音識別技術的發展。

🚀 快速開始

此模型在採樣率為16kHz的語音音頻上進行預訓練。使用該模型時，請確保您的語音輸入同樣採樣為16kHz。

注意：該模型沒有分詞器，因為它僅在音頻上進行預訓練。若要將此模型用於語音識別，需要創建一個分詞器，並在馬耳他語（mt）的帶標籤文本數據上對模型進行微調。有關如何微調模型的詳細解釋，請查看此博客。

📚 詳細文檔

模型信息

引用論文

論文：VoxPopuli: A Large-Scale Multilingual Speech Corpus for Representation Learning, Semi-Supervised Learning and Interpretation

作者：來自Facebook AI的Changhan Wang、Morgane Riviere、Ann Lee、Anne Wu、Chaitanya Talnikar、Daniel Haziza、Mary Williamson、Juan Pino、Emmanuel Dupoux

更多信息請查看官方網站 https://github.com/facebookresearch/voxpopuli/。

📄 許可證

本模型使用的許可證為CC BY-NC 4.0。