Wav2vec2 Spanish

🚀 Wav2Vec2 西班牙語模型

該模型使用 Common Voice 數據集中的西班牙語部分進行預訓練，可用於音頻自動語音識別，助力語音處理任務。

🚀 快速開始

Wav2Vec2 西班牙語模型是使用 Common Voice 數據集中的西班牙語部分進行預訓練的。該模型使用 Flax 進行訓練，並藉助了由 Google 贊助的 TPU，這是由 HuggingFace 組織的 Flax/Jax 社區周 的一部分。

✨ 主要特性

• 預訓練模型：基於 FacebookAI 的 Wav2Vec2 模型進行訓練。
• 公開可用：該模型可在 🤗 模型中心 中獲取。

📚 詳細文檔

模型描述

訓練所使用的模型是 FacebookAI 的 Wav2Vec2。它在論文 "wav2vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Learning of Speech Representations" 中被提出，作者為 Alexei Baevski、Henry Zhou、Abdelrahman Mohamed 和 Michael Auli（https://arxiv.org/abs/2006.11477）。

訓練數據

使用 Common Voice 數據集中的西班牙語部分。Common Voice 是一個開源的多語言語音數據集，是 Mozilla 旨在幫助機器學習真實人類語言的項目的一部分。該數據集也可在 🤗 Datasets 庫中獲取。

團隊成員

• María Grandury (@mariagrandury)
• Manuel Romero (@mrm8488)
• Eduardo González Ponferrada (@edugp)
• pcuenq (@pcuenq)