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Personal Speech To Text Model

由fractalego開發
基於facebook/wav2vec2-large-robust-ft-swbd-300h模型微調的個人語音轉文字模型,針對特定口音優化。
下載量 75
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是針對個人口音優化的語音識別模型,通過約1000條個人語音錄音微調,能更準確地識別特定口音的語音。

模型特點

口音優化
針對特定口音進行優化,提高識別準確率。
輕量微調
僅使用約1000條個人語音錄音進行微調,保持模型效率。
基於強大基礎模型
基於facebook的wav2vec2-large-robust-ft-swbd-300h模型,具備強大的語音識別能力。

模型能力

語音轉文字
特定口音識別

使用案例

個人使用
個人語音筆記轉換
將個人語音筆記準確轉換為文字
提高特定口音用戶的語音識別準確率
語音指令識別
識別特定口音的語音指令
改善智能家居等設備的語音控制體驗
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