Wav2vec2 Base Cynthia Tedlium 2500 V2

🚀 wav2vec2-base-cynthia-tedlium-2500-v2

本模型是在None數據集上對facebook/wav2vec2-base-960h進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.6425
• 字錯率（Wer）：0.2033

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：50
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。