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Wav2vec2 Large Robust Ft Libritts Voxpopuli
W
Wav2vec2 Large Robust Ft Libritts Voxpopuli
由jbetker開發
基於wav2vec2-large的語音識別模型，專為生成帶標點符號的轉錄文本設計，適用於TTS模型構建。
下載量 339.01k
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型通過微調facebook/wav2vec2-large-robust-ft-libri-960h檢查點，新增標點符號詞彙表，專注於生成帶標點符號的轉錄文本，尤其適合需要韻律表現的TTS應用。
模型特點
標點符號生成
專為生成帶標點符號的轉錄文本設計，對TTS模型的韻律表現至關重要。
高準確率
在librispeech驗證集上取得4.45%的詞錯率（WER），接近基線模型的4.3%。
純淨音頻優化
在libritts和voxpopuli等純淨音頻數據集上微調，適合高質量音頻轉錄。
模型能力
語音轉文本
標點符號插入
高質量音頻轉錄
使用案例
文本轉語音（TTS）
TTS模型轉錄構建
為TTS模型生成帶標點符號的轉錄文本，提升韻律表現。
改善TTS輸出的自然度和表達力。
語音轉錄
高質量音頻轉錄
適用於libritts等純淨音頻的轉錄任務。
4.45%的詞錯率（WER）。
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