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Pyctcdecode Asr
模型概述
該模型整合了pyctcdecode的連接主義時間分類(CTC)解碼器與Hugging Face的預訓練語音識別模型，用於將語音信號轉換為文本。特別適合需要高效解碼和語言模型集成的ASR應用場景。
模型特點
高效CTC解碼
使用pyctcdecode提供高效的連接主義時間分類解碼算法，優化語音識別輸出
與Hugging Face模型集成
可無縫集成Hugging Face生態中的各種預訓練語音識別模型
語言模型支持
支持集成n-gram語言模型以提高識別準確率
靈活配置
允許調整beam寬度等參數平衡識別速度與準確性
模型能力
語音轉文本
多語言語音識別
即時語音處理
使用案例
語音轉錄
會議記錄自動化
將會議錄音自動轉換為文字記錄
提高會議記錄效率，減少人工轉錄成本
字幕生成
為視頻內容自動生成字幕
加速視頻內容製作流程
語音助手
語音指令識別
在智能設備中識別用戶語音指令
提升語音交互體驗
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
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98