Opus Mt El Ar

🚀 ell-ara翻譯模型

ell-ara是一個用於將現代希臘語翻譯成阿拉伯語的翻譯模型，基於Transformer架構，為語言翻譯提供了有效的解決方案。

✨ 主要特性

• 語言對：源語言為現代希臘語（1453 - ），目標語言為阿拉伯語。
• 模型架構：採用Transformer架構。
• 預處理：進行歸一化處理，並使用SentencePiece（spm32k, spm32k）。
• 語言標記：句子開頭需要 >>id<< 形式的語言標記（id為有效的目標語言ID）。

📦 安裝指南

原文檔未提供安裝步驟，此部分跳過。

💻 使用示例

原文檔未提供代碼示例，此部分跳過。

📚 詳細文檔

模型信息

基準測試

系統信息

• hf名稱：ell-ara
• 源語言：ell
• 目標語言：ara
• OPUS文檔鏈接：https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/ell-ara/README.md
• 原始倉庫：Tatoeba-Challenge
• 標籤：['translation']
• 語言：['el', 'ar']
• 源語言成分：{'ell'}
• 目標語言成分：{'apc', 'ara', 'arq_Latn', 'arq', 'afb', 'ara_Latn', 'apc_Latn', 'arz'}
• 源語言多語言支持：否
• 目標語言多語言支持：否
• 預處理：歸一化 + SentencePiece（spm32k, spm32k）
• 模型鏈接：https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/ell-ara/opus-2020-07-03.zip
• 測試集鏈接：https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/ell-ara/opus-2020-07-03.test.txt
• 源語言ISO 639-3代碼：ell
• 目標語言ISO 639-3代碼：ara
• 短語言對：el-ar
• chrF2分數：0.485
• BLEU分數：21.9
• 簡潔懲罰：0.972
• 參考長度：1686.0
• 源語言名稱：現代希臘語（1453 - ）
• 目標語言名稱：阿拉伯語
• 訓練日期：2020 - 07 - 03
• 源語言ISO 639-2代碼：el
• 目標語言ISO 639-2代碼：ar
• 是否偏好舊版本：否
• 長語言對：ell-ara
• 赫爾辛基倉庫提交哈希：480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
• Transformers倉庫提交哈希：2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
• 移植機器：brutasse
• 移植時間：2020 - 08 - 21 - 14:41

🔧 技術細節

原文檔未提供具體的技術實現細節，此部分跳過。

📄 許可證

本項目採用Apache 2.0許可證。