Opus Mt En Cs
opus-mt-en-cs 是一個基於 Transformer 架構的機器翻譯模型,專門用於將英語翻譯為捷克語。該模型由赫爾辛基大學 NLP 團隊開發,屬於 OPUS-MT 項目的一部分。
下載量 2,546
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個基於 Transformer 的神經機器翻譯模型,主要用於英語到捷克語的文本翻譯任務。它採用 SentencePiece 進行文本預處理,並在 OPUS 數據集上進行訓練。
模型特點
基於 Transformer 架構
採用先進的 Transformer 架構,能夠有效處理長距離依賴關係,提高翻譯質量。
SentencePiece 預處理
使用 SentencePiece 進行文本標準化和分詞,支持更靈活的詞彙處理。
多測試集驗證
在多個標準測試集上進行評估,包括 newssyscomb2009、newstest2008-2019 等,確保翻譯質量的可靠性。
模型能力
英語到捷克語的文本翻譯
支持多種文本領域的翻譯
處理長文本翻譯
使用案例
新聞翻譯
新聞文章翻譯
將英語新聞文章翻譯為捷克語,保持原文的語義和風格。
在 newstest2015-2019 測試集上 BLEU 分數達到 22.7-26.7
通用文本翻譯
日常文本翻譯
翻譯各種日常文本,如電子郵件、網頁內容等。
在 Tatoeba 測試集上 BLEU 分數達到 46.1
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98