opus - mt - ja - it開源日意翻譯模型，免費助力日語到意大利語準確互譯

Opus Mt Ja It

由Helsinki-NLP開發

這是一個基於transformer-align架構的日語到意大利語的機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊開發。

下載量 242

發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型專門用於將日語文本翻譯成意大利語，支持包含漢字、平假名、片假名等多種文字變體的日語輸入。

多文字支持

支持包含漢字、平假名、片假名、拉丁字母等多種文字變體的日語輸入

標準化預處理

採用標準化和SentencePiece分詞(spm32k)進行文本預處理

對齊機制

使用transformer-align架構，增強源語言和目標語言的對齊能力

日語到意大利語文本翻譯

處理混合文字輸入

語言服務

文檔翻譯

將日語文檔翻譯成意大利語

在Tatoeba測試集上達到22.8 BLEU分數

跨語言交流

輔助日語和意大利語使用者之間的溝通

本項目專注於日語到意大利語的翻譯，提供了特定的翻譯模型及相關測試數據，可用於日語與意大利語之間的翻譯任務。

文檔未提及安裝步驟，若需使用模型，可根據模型下載鏈接獲取模型文件後自行配置環境。模型原始權重下載鏈接：opus-2020-06-17.zip

屬性	詳情
模型類型	transformer-align
源語言	jpn、jpn_Hani、jpn_Hira、jpn_Kana、jpn_Latn、jpn_Yiii
目標語言	ita
預處理方式	歸一化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
原始權重下載鏈接	opus-2020-06-17.zip
測試集翻譯文件鏈接	opus-2020-06-17.test.txt
測試集評分文件鏈接	opus-2020-06-17.eval.txt

測試集	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.jpn.ita	22.8	0.460

屬性	詳情
hf名稱	jpn-ita
源語言	jpn
目標語言	ita
OPUS說明文檔鏈接	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/jpn-ita/README.md
原始倉庫	Tatoeba-Challenge
標籤	['translation']
語言	['ja', 'it']
源語言組成	{'jpn_Hang', 'jpn', 'jpn_Yiii', 'jpn_Kana', 'jpn_Hani', 'jpn_Bopo', 'jpn_Latn', 'jpn_Hira'}
目標語言組成	{'ita'}
源語言是否多語言	False
目標語言是否多語言	False
預處理方式	歸一化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
模型鏈接	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/jpn-ita/opus-2020-06-17.zip
測試集鏈接	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/jpn-ita/opus-2020-06-17.test.txt
源語言ISO 639-3代碼	jpn
目標語言ISO 639-3代碼	ita
短語言對	ja-it
chrF2分數	0.46
BLEU分數	22.8
簡短懲罰係數	0.9540000000000001
參考長度	21500.0
源語言名稱	日語
目標語言名稱	意大利語
訓練日期	2020-06-17
源語言ISO 639-2代碼	ja
目標語言ISO 639-2代碼	it
是否優先舊版本	False
長語言對	jpn-ita
Helsinki倉庫Git SHA值	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
Transformers倉庫Git SHA值	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植機器	brutasse
移植時間	2020-08-21-14:41