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Wav2vec2 Large Ft Fake Detection
W
Wav2vec2 Large Ft Fake Detection
由alexandreacff開發
基於facebook/wav2vec2-large微調的音頻分類模型，用於檢測偽造音頻
下載量 1,545
發布時間 : 5/9/2024
模型概述
該模型是在alexandreacff/kaggle-fake-detection數據集上微調的版本，主要用於音頻真偽檢測任務
模型特點
高準確率
在評估集上達到71.03%的準確率
基於wav2vec2-large微調
利用強大的wav2vec2-large架構進行特徵提取
輕量級訓練
僅需10個訓練輪次即可獲得較好效果
模型能力
音頻分類
偽造音頻檢測
音頻特徵提取
使用案例
安全檢測
音頻真偽驗證
檢測語音記錄是否經過篡改或合成
71.03%的準確率
內容審核
識別合成語音
自動識別平臺上的AI生成語音內容
PyTorch精選推薦AI模型
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98