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Wav2vec2 Large Xlsr Deepfake Audio Classification
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Wav2vec2 Large Xlsr Deepfake Audio Classification
由Gustking開發
基於wav2vec2架構的音頻分類模型，針對深度偽造音頻檢測任務進行微調，在性別識別和偽造音頻檢測方面表現優異。
下載量 345
發布時間 : 5/15/2024
模型概述
該模型是基於wav2vec2架構的音頻分類模型，專門針對深度偽造音頻檢測任務進行了微調。主要用於識別音頻中的性別特徵以及檢測偽造音頻，在ASVspoof2019等數據集上表現出色。
模型特點
高精度偽造音頻檢測
在ASVspoof2019評估子集上F1分數達到0.9363，等錯誤率僅為0.0401
優秀性別識別能力
在原始評估數據上F1分數達到0.95，損失值僅為0.4056
基於wav2vec2架構
採用強大的wav2vec2-large-xlsr-53架構，具備優秀的音頻特徵提取能力
模型能力
音頻分類
性別識別
深度偽造音頻檢測
使用案例
安全檢測
偽造音頻識別
用於檢測語音合成或語音轉換等偽造音頻
在ASVspoof2019數據集上準確率達92.86%
語音分析
說話人性別識別
識別音頻中的說話人性別特徵
F1分數達到0.95
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