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AST ASVspoof5 Synthetic Voice Detection

由MattyB95開發
基於MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593微調的合成語音檢測模型,用於識別音頻是否為合成語音。
下載量 281
發布時間 : 7/20/2024

模型概述

該模型是一個音頻分類模型,專門用於檢測合成語音,在驗證集上表現出較高的準確率和F1分數。

模型特點

高準確率
在驗證集上達到83.33%的準確率,表現優異。
平衡性能
F1分數達0.8892,顯示模型在精確率和召回率之間取得良好平衡。
微調優化
基於預訓練模型微調,適應合成語音檢測任務。

模型能力

音頻分類
合成語音檢測

使用案例

安全驗證
語音認證系統
用於檢測語音認證系統中可能存在的合成語音攻擊。
可有效識別合成語音,降低系統被欺騙的風險。
內容審核
虛假音頻檢測
識別社交媒體或新聞平臺上的合成語音內容。
幫助平臺過濾潛在的虛假或誤導性音頻內容。
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