AST-ASVspoof5開源合成語音檢測模型 - 精準識別音頻是否為合成語音

AST ASVspoof5 Synthetic Voice Detection

由MattyB95開發

基於MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593微調的合成語音檢測模型，用於識別音頻是否為合成語音。

下載量 281

發布時間 : 7/20/2024

模型概述

該模型是一個音頻分類模型，專門用於檢測合成語音，在驗證集上表現出較高的準確率和F1分數。

高準確率

在驗證集上達到83.33%的準確率，表現優異。

平衡性能

F1分數達0.8892，顯示模型在精確率和召回率之間取得良好平衡。

微調優化

基於預訓練模型微調，適應合成語音檢測任務。

音頻分類

合成語音檢測

安全驗證

語音認證系統

用於檢測語音認證系統中可能存在的合成語音攻擊。

可有效識別合成語音，降低系統被欺騙的風險。

內容審核

虛假音頻檢測

識別社交媒體或新聞平臺上的合成語音內容。

幫助平臺過濾潛在的虛假或誤導性音頻內容。