Distilhubert Finetuned Babycry V6

🚀 distilhubert-finetuned-babycry-v6

本模型是 ntu-spml/distilhubert 在 audiofolder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下成果：

• 損失值：0.6676
• 準確率：{'accuracy': 0.8260869565217391}
• F1值：0.7474
• 精確率：0.6824
• 召回率：0.8261

🚀 快速開始

本模型是基於 transformers 庫微調而來，許可證為 apache-2.0。以下是模型的一些基本信息：

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.001
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：餘弦退火
• 學習率調度器熱身比例：0.03
• 訓練輪數：8

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.44.2
• Pytorch：2.4.1+cu121
• Datasets：3.0.1
• Tokenizers：0.19.1

📄 許可證

本模型使用 apache-2.0 許可證。