Whisper Tiny Fleurs

🚀 whisper_tiny_fleurs

本模型是 openai/whisper-tiny 在 /home/investigacion/disco4TB/workspace_pablo/firvox_whisper_research/finetunnig/dataset/dataset_parquet/dataset_1000x6_noFirVox_correctedpaths.parquet 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4373
• 準確率：0.87

🚀 快速開始

本模型是對基礎模型進行微調後的版本，可直接用於音頻分類任務。

✨ 主要特性

• 基於 openai/whisper-tiny 模型進行微調，能在特定數據集上有更好的表現。
• 在評估集上達到了 0.87 的準確率，具有較高的性能。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：3e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：0
• 分佈式類型：多 GPU
• 設備數量：2
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：64
• 總評估批次大小：64
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：3.0
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.44.1
• Pytorch 1.11.0
• Datasets 2.19.1
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。