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Setfit ST ICD10 L3

由rjac開發
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於句子相似度計算、語義搜索等任務。
下載量 14
發布時間 : 10/26/2022

模型概述

該模型主要用於將文本轉換為高維向量表示,以便進行句子相似度計算、聚類分析或語義搜索等自然語言處理任務。

模型特點

高維向量表示
能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間
語義理解
捕捉句子的語義信息,實現準確的相似度計算
易於集成
通過sentence-transformers庫可以輕鬆集成到現有系統中

模型能力

句子向量化
語義相似度計算
文本聚類
語義搜索

使用案例

信息檢索
語義搜索
使用向量相似度實現更準確的語義搜索
相比傳統關鍵詞搜索,能更好地理解用戶查詢意圖
文本分析
文檔聚類
基於語義相似度對文檔進行自動分組
可發現文檔集合中的主題分佈
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