Wav2vec2 Common Voice Accents 3

🚀 wav2vec2_common_voice_accents_3

本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0042

🚀 快速開始

本模型是基於預訓練模型在特定數據集上微調得到，可用於語音相關任務。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是對 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 進行微調後的版本，在 common_voice 數據集上進行訓練。

預期用途與限制

文檔暫未提供相關信息。

訓練和評估數據

文檔暫未提供相關信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：48
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 分佈式類型：多GPU
• 設備數量：8
• 總訓練批次大小：384
• 總評估批次大小：32
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.4
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。