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Wav2vec2 Base Toy Train Data Random Noise
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在玩具訓練數據上微調的語音識別模型，主要用於處理隨機噪聲環境下的語音識別任務。
下載量 22
發布時間 : 3/27/2022
模型概述
這是一個經過微調的wav2vec2-base模型，專門用於在隨機噪聲環境下進行語音識別。模型在評估集上取得了0.7351的詞錯誤率。
模型特點
噪聲環境適應
針對隨機噪聲環境進行了優化，提高了在嘈雜條件下的語音識別準確率
基於wav2vec2架構
建立在強大的wav2vec2-base模型基礎上，繼承了其優秀的語音特徵提取能力
模型能力
語音識別
噪聲環境下的語音處理
使用案例
語音轉錄
嘈雜環境下的語音轉錄
將包含隨機噪聲的語音轉換為文字
詞錯誤率0.7351
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