Wav2vec2 Base Toy Train Data Random Low Pass

🚀 wav2vec2-base_toy_train_data_random_low_pass

該模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：1.3227
• 字錯率（Wer）：0.7288

🚀 快速開始

此模型為微調版本，若你想使用該模型，可參考原模型 facebook/wav2vec2-base 的使用方法。

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：20

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.11.0+cu102
• Datasets 2.0.0
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。