Wav2vec2 Model2 Torgo

🚀 wav2vec2-model2-torgo

wav2vec2-model2-torgo 模型是在特定數據集上從零開始訓練的語音相關模型，在評估集上有特定的損失和字錯誤率（Wer）表現。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

該模型在評估集上取得了如下結果：

• 損失（Loss）：4.9975
• 字錯誤率（Wer）：1.0

📦 安裝指南

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💻 使用示例

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📚 詳細文檔

模型描述

該模型是在 None 數據集上從零開始訓練的。不過更多詳細信息有待補充。

預期用途與限制

更多相關信息有待補充。

訓練和評估數據

更多相關信息有待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.1
• 訓練批次大小（train_batch_size）：1
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：4
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999) 且 epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：30

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.11.0
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.6

🔧 技術細節

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📄 許可證

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