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Psst Fairseq Rir
P
Psst Fairseq Rir
由birgermoell開發
該模型是基於Wav2vec 2.0基礎架構微調的自動語音識別(ASR)模型，使用經過房間脈衝響應(RIR)增強的TIMIT子集訓練
下載量 30
發布時間 : 4/15/2022
模型概述
用於英語音素識別的語音識別模型，在噪聲增強環境下表現良好
模型特點
噪聲魯棒性
使用RIR增強數據訓練，對噪聲環境下的語音識別具有較強魯棒性
音素級識別
專注於音素級別的語音識別任務，而非單詞或句子識別
基於Wav2vec 2.0
利用Wav2vec 2.0的自監督學習能力，在小規模標註數據上表現良好
模型能力
英語音素識別
噪聲環境語音處理
使用案例
語音技術研究
音素識別基準測試
可作為音素識別任務的基準模型進行比較
PER: 21.8%, FER: 9.6%
教育技術
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用於語言學習中的發音準確度評估
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