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Wav2vec2 Large 960h Lv60 Self MIDIARIES 72H FT

由caurdy開發
基於Facebook預訓練的wav2vec2 large 960H lv60自監督模型,使用72小時MI日記數據進行微調的語音識別模型
下載量 20
發布時間 : 4/21/2022

模型概述

該模型是專門針對醫療訪談場景優化的語音識別模型,通過微調顯著提升了在醫療對話場景下的識別準確率

模型特點

醫療場景優化
使用72小時醫療訪談數據進行微調,特別適合醫療對話場景
性能提升
在20分鐘MI日記測試集上,詞錯誤率從13%降至9.7%
基於成熟架構
基於Facebook預訓練的wav2vec2 large 960H lv60自監督模型

模型能力

英語語音識別
醫療對話轉錄
自動語音轉文本

使用案例

醫療健康
醫療訪談記錄
自動轉錄醫生與患者之間的對話
詞錯誤率降低至9.7%
醫療文檔生成
將醫療訪談錄音自動轉換為結構化文檔
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