Filipino Wav2vec2 L Xls R 300m Test

🚀 菲律賓語-wav2vec2-l-xls-r-300m測試模型

該模型是基於 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在菲律賓語語音數據集（filipino_voice）上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.7753
• 字錯率（Wer）：0.4831

🚀 快速開始

本模型是在菲律賓語語音數據集上對預訓練模型進行微調得到的，可用於相關的語音處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

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訓練和評估數據

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🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：20
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。