Wav2vec2 Base Timit
模型概述
模型特點
推斷信息:可能具備基礎機器學習能力
由於信息不足,推測該模型可能具備常見機器學習任務處理能力
模型能力
推斷信息:基礎數據建模
推斷信息:預測分析
使用案例
推斷信息:通用應用
推斷信息:數據預測
可能適用於基礎的數據預測任務
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98