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Bart Base Finetuned Pubmed
該模型是基於facebook/bart-base在pub_med_summarization_dataset數據集上微調的版本，主要用於醫學文獻摘要生成任務。
下載量 141
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
基於BART架構的序列到序列模型，專門針對PubMed醫學文獻摘要生成任務進行微調，能夠從醫學研究文檔中生成簡潔摘要。
模型特點
醫學領域優化
專門針對PubMed醫學文獻數據進行微調，在醫學文本摘要任務上表現優於通用模型
固定長度輸出
生成摘要長度固定為20個token，適合標準化摘要輸出需求
高效訓練
採用混合精度訓練和線性學習率調度，在5個epoch內完成優化
模型能力
醫學文本摘要生成
序列到序列轉換
英文文本處理
使用案例
醫學研究
醫學文獻自動摘要
為PubMed上的醫學研究論文生成簡潔摘要
在測試集上達到Rouge1分數9.3963
研究快速瀏覽
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