Encoder Decoder Es

🚀 encoder_decoder_es

encoder_decoder_es 模型是基於 cc_news_es_titles 數據集對 進行微調後的版本。它在評估集上取得了如下成果，能夠為相關的文本處理任務提供一定的支持。

🚀 快速開始

本模型是在 cc_news_es_titles 數據集上對 進行微調得到的。在評估集上的表現如下：

• 損失值（Loss）：7.8773
• Rouge2 精確率（Rouge2 Precision）：0.002
• Rouge2 召回率（Rouge2 Recall）：0.0116
• Rouge2 F 值（Rouge2 Fmeasure）：0.0034

✨ 主要特性

該模型基於特定數據集進行微調，在評估集上有可量化的評估指標結果，能為文本處理相關任務提供參考。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.003
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β 值為 (0.9, 0.999)，ε 值為 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：4
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.12.3
• Pytorch：1.9.1
• Datasets：1.15.1
• Tokenizers：0.10.3

📄 信息表格