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Mpnet Mnr V2 Fine Tuned

由BlazingFringe開發
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
下載量 94
發布時間 : 5/23/2023

模型概述

該模型經過微調,能夠高效地將文本轉換為向量表示,主要用於句子相似度計算和特徵提取任務。

模型特點

高效的句子嵌入
能夠將句子和段落轉換為768維的密集向量,保留語義信息
微調優化
基於MNR(Multiple Negative Ranking)方法進行微調,提升了語義相似度計算性能
多任務適用
適用於聚類、語義搜索等多種自然語言處理任務

模型能力

句子向量化
語義相似度計算
文本特徵提取
文本聚類

使用案例

信息檢索
語義搜索
通過計算查詢與文檔的語義相似度,實現更精準的搜索結果
相比關鍵詞匹配,能更好地理解用戶查詢意圖
文本分析
文檔聚類
將語義相似的文檔自動分組
幫助發現文檔集合中的主題結構
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